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自由港尋求人工智能生產方案提高銅產量

時間:2019-11-06 15:18:03 來源:第一銅網 作者:xiaoli

摘要Freeport-McMoran是世界上最大的銅生產商之一,其目標是通過在其礦山中引入機器學習技術(machine learning technology),將年產量提高9萬噸。 這家在美國上市的公司一直在其位于亞利桑那州的巴格達礦場(Bagdad)測試人工智能模型,目前正計劃將其在美洲的所有

  Freeport-McMoran是世界上最大的銅生產商之一,其目標是通過在其礦山中引入機器學習技術(machine learning technology),將年產量提高9萬噸。

  這家在美國上市的公司一直在其位于亞利桑那州的巴格達礦場(Bagdad)測試人工智能模型,目前正計劃將其在美洲的所有業務中推廣。此舉將把其年銅產量提高約5%。

  首席執行官理查德·阿德克森(Richard Adkerson)在倫敦的一次采訪中表示:“我們已經設定了一個宏偉的目標,即通過這種新方式利用很少的資本投資來增加2億磅(9萬噸)銅。“

  銅對于從化石燃料轉向可再生能源至關重要,在這個轉化過程中該紅色金屬用于風力渦輪機,電動汽車電池和充電站。

  通常情況下,開發一個9萬噸銅、價值約5億美元的新項目,按當前價格計算,耗資約15億至20億美元,其中包括購買新的運輸卡車,巨型鐵鍬和礦石破碎設備。

  阿德森說:“這是一次非凡的成功。試驗使巴格達礦場(Bagdad)今年的產量增加了9000噸。”

  與許多其他部門相比,采礦業的技術成熟度水平仍然相對較低。但是隨著行業面臨減少碳排放量及其物理足跡的壓力,這種情況開始改變。

  在像巴格達(Bagdad)這樣老化的礦床中-從探礦者于1882年首次獲得開采權以來,大多數最好的銅已被開采-現在的礦工不得不壓碎更多低品位的巖石才能維持產量。

  Freeport與咨詢公司麥肯錫(McKinsey)合作開發的機器學習模型使用了在礦場周圍的傳感器的收集來的數據,并由此提出了改進其破碎機和加工廠性能的新方法。

  系統發現該礦山生產七種不同類型的礦石,新方法涉及使用大型浮選池,可以通過調節PH值來調整處理方法,以回收更多的銅。

  機器學習計劃是Freeport表示將使銅產量提高30%的三大舉措之一。其他項目包括將在印尼的Grasberg巨型礦山和在亞利桑那州的新銅礦開發項目Lone Star轉向地下采礦。

  市場對Grasberg地下項目的擔憂使自由港的股價承壓,今年以來一直維持股價不變。不過,阿德克森先生說,Grasberg項目與Oyu Tolgoi截然不同,力拓(Rio Tinto)在蒙古的戈壁沙漠中開發的項目正受到極大阻力。 “他們在向下前進,我們依舊保持在水平開采。這些是我們開采的礦體……從90年代初開始。我們知道這塊巖石。”阿德克森先生說。

  到2020年完成向地下采礦的轉換后,Grasberg將每年生產超過700,000噸銅,使其成為世界第二大銅礦,以及生產180萬盎司的黃金。

  阿德森說:“這里的儲藏量可維持20年甚至更久,”他補充說,”多余的現金將用于償還債務和提高股東回報。“

  “市場正在大大降低向地下開采過渡相關的風險。我們有信心可以完成它,但我們也務必做到。”他說。

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